（特定の手法に特化でなく）
「１冊で一通りデータサイエンスを学びたい」
という方向けにオススメする書籍を紹介します。
１．データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析
橋本洋志, 牧野浩二(著)
こちらは（以降で紹介する書籍と比べて）
機械学習はもちろんのこと、統計分析についても多く含まれた書籍です。
機械学習だけでなく、統計分析も身に付けたい方にオススメです。
２．見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
秋庭 伸也, 杉山 阿聖, 寺田 学(著) / 加藤 公一 (監修)
こちらは、機械学習について、
「実装方法を学ぶより、仕組みを理解したい」方にオススメです。
他の本も分かりやすいですが、本書籍は図をたくさん用いていて
スッとイメージが頭に入りやすい形で説明が載っています。
３．Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
Sebastian Raschka , Vahid Mirjalili (著) / 福島真太朗 (監修) / 株式会社クイープ (翻訳)
こちらは、機械学習の様々な手法について、
「実装方法（python）を身に付けたい」方にオススメです。